Objectif
Comment diminuer le retour « produits » à l’atelier et optimiser le service après-ventes
Service
Data Science
Secteur
Industrie
Notre client industriel souhaitait pouvoir identifier les raisons des retours en atelier d’une gamme de produits spécifiques distribués dans le monde entier.
Son service après-vente doit traiter un nombre important de retour produits ainsi que des demandes de leurs clients afin de pouvoir procéder à des interventions à distance sur les composants software intégrés.
Grâce à une approche Data Science basée sur les données provenant des bancs de tests, du contrôle Qualité ainsi que du Service après ventes, nous avons pu identifier les causes software et hardware qui conduisent à des pannes sur la gamme de produits analysée.
Les bénéfices obtenus :
notre client a pu procéder à des mises à jour à distance des versions software de certains composants mais également envoyer de manière anticipée certains composants à remplacer avant l’apparition des pannes.
Ainsi, il a été constaté moins de demandes adressées au Service après-ventes ainsi qu’une amélioration de la satisfaction client grâce à une certaine proactivité.
